L'article "Scrim (material)" sur Wikipédia en anglais a 27.5 points pour la qualité (au 1 août 2024). L'article contient 12 références et 5 sections. L'article contient également un modèle de défauts de qualité, qui réduit le score de qualité.
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Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:
Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:
Il existe 1 version linguistique pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).
L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 août 2024 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).
| Meilleur rang | anglais: n° 105514 10.2013 |
Mondial: n° 188205 10.2013 |
| Meilleur rang | anglais: n° 112650 12.2013 |
Mondial: n° 248688 10.2006 |
Au 2 mars 2025 sur Wikipédia multilingue, les internautes lisent le plus souvent des articles sur les thèmes suivants: Volodymyr Zelensky, Elon Musk, Gene Hackman, 97e cérémonie des Oscars, Donald Trump, J. D. Vance, Bob Dylan, The Brutalist, Michelle Trachtenberg, François.
Sur Wikipédia en anglais, les articles les plus populaires ce jour-là étaient: Elimination Chamber: Toronto, Gene Hackman, Angie Stone, Volodymyr Zelenskyy, Ruby Franke, Elon Musk, Gervonta Davis, 97th Academy Awards, Lamont Roach Jr., Michelle Trachtenberg.
Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de août 2024. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juillet 2024 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2023... Plus d'information
$$Qualité=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(18.55+9.84+42.86+35.71+54.6)-4.85$$
where:
Les résultats des calculs peuvent être légèrement différents en raison des valeurs arrondies des mesures normalisées dans les formules
